SmartChart数据可视化开发平台
若明·Romin
摘要：
前些天在gitee发现了一个Python的数据可视化的开源项目，前些年了解过点，打算借着这个项目再学习下，感谢原作者的分享。以下介绍内容为转载：简介数据可视化,大屏,移动报表,WE... 前些天在gitee发现了一个Python的数据可视化的开源项目，前些年了解过点，打算借着这个项目再学习下，感谢原作者的分享。
以下介绍内容为转载：
简介
数据可视化,大屏,移动报表,WEB应用的微代码NoBI(No Only BI)开发平台
简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升
完全真正打通前后端, 支持图形数据联动,筛选,钻取, 支持几乎常见的所有数据库
积木式拖拽开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台
支持Django插件方式应用, 支持数据分析Jupyter方式应用
内存加速技术, 让你的数据快人一步, 大幅减少数据库压力
所见即所得的拖拽开发模式, 无需在画布上设计
支持websocket, 数据填报设计,前端埋点, 数据服务API低代码开发
支持仪表盘备份恢复快照等, 满足企业级的版本控制开发上线流程要求
没有重复学习成本, 高度可定制化, 注意是高度可定制化!!
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自动草稿[/caption][caption id="attachment_1747" align="aligncenter" width="737"]
自动草稿[/caption]
样列
快速开始
安装Python环境
环境准备: 官方最新Python下载链接 如果下载太慢, 可以到淘宝镜象下载 也可以直接下载WINDOWS64位安装版 MAC电脑安装版
Window平台安装视屏介绍 注意: Windows安装Python时需选中"Add to Path"
安装SmartChart
pip3 install smartchart 如果安装过程慢,建意使用 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U 升级方法: pip3 install smartchart -U (升级) 应用场景一:
如果你仅需要一个数据可视化,大屏开发平台, 可以快速启动, 独立平台使用
本地命令行启动: smartchart 如果你是服务器部署,远程访问,服务端启动方式: smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure --noreload 管理员帐号密码: admin/admin, 请及时更改密码
应用场景二:
如果你是数据分析爱好者, 在使用jupyter, Pandas等分析工具, 你可以当做可视化工具使用 支持像pyecharts,Matplotlib等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷 仅仅只有两个命令,get and set, 简化数据分析工作, 还能固化分析好的数据, 生成炫酷的仪表盘 Jupyter中使用SmartChart入门文档
应用场景三:
你也可以使用smartchart制做报表, 在你的应用系统中嵌入报表 嵌入SmartChart报表入门文档
应用场景四:
如果你是django应用的开发者, 那么恭喜你, 它能无缝的作为你项目的一部分 数据可视化, 仪表盘, 低代码API开发平台的功能瞬间拥有 在Django中应用Smartchart入门文档
django新手推荐下载此项目使用
请直接下载gitee/github的项目后pip install smartchart启动方式 python manage.py runserver帐号: admin/admin 应用场景五:
smartchart不仅仅是一个可视化平台, 也是一个低代码服务API开发平台, 如果你需要对外提供 API服务, smartchart可以让你轻松完成 Smartchart低代码API开发
数据库支持说明
Smartchart理论上可以支持任意的数据源, 详见文档中使用说明
联系我们与帮助
你也可以加入QQ群进行普通问题讨论
QQ群: 476715246 暗号: smartchart
此文转载自Gitee：SmartChart https://gitee.com/smartchart/smartchart
原作者网站地址：https://www.smartchart.cn/
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其实没什么啦，请去上面的资源地址吧。
